Gemini Spark 是什麼？
Gemini Spark 是 Google 的個人 AI 代理，可以在背景處理多步驟任務，並整合 Gmail、文件及試算表等工具。依Google 2026 年 7 月 29 日台灣公告，服務陸續開放給 Google AI Pro 訂閱用戶，Google AI Ultra 用戶也能使用繁體中文或英文體驗。實際可用入口仍以你的帳號介面為準。
Gemini Spark 是 Google 對AI agent 的正面回應：直接把能拆解目標、調用工具並在背景持續工作的 Agent，放進 Gemini 與 Google 生態系。
Google 將 Gemini Spark 定位成 24 小時運作的個人 AI Agent。你可以交給它一個完整目標，讓它自行安排步驟、找資料、操作工具並整理結果，並運作在Google 體系裡面
特別要注意的是：Gemini Spark不是獨立的App，他是桌面版 Gemini App 裡與「對話」並列的 AI Agent 模式，不必另外下載獨立 App。
先決定要讓 Gemini Spark 讀哪些資料
Spark 的資料來源不只限於電腦資料夾。
你可以連結整個專案(電腦)資料夾，也可以直接加入單一檔案；
進一步還能讓它讀取 Gmail，Google 雲端硬碟、Google 相簿與 NotebookLM 等服務。
從本機資料一路延伸到 Google 生態系的大部分核心內容，都能成為 Spark 執行工作時的參考資料。
用四個選項看 Spark 可以怎麼用
工作：把一個目標完整交出去
你只要說清楚資料在哪裡、最後的成果要求是什麼，Spark 便會自行安排處理順序，拆解執行的步驟，如同其他的agent，他可以直接修改你電腦上的資料，或者coding寫程式完成目的等等
例如：「讀取『AI 伺服器10年發展』資料夾裡的逐字稿與研究報告，排除重複內容，整理成 5 個可寫主題，每個主題附上 3 點摘要，將文件存在桌面。」
排程：安排Google生態系裡的事情定時發生
定時工作各家 Agent 都能做，但Spark 的特色是觸發條件可以直接來自 Google 帳號。
除了固定時間，它能等待符合 Gmail 篩選條件的新信，或監測新聞、金融、運動與在地活動；
條件成立後，再讀取 Drive、Calendar，建立 Tasks 或回信草稿。任務可以在雲端執行，關上電腦也會繼續。
例如：「當 Gmail 收到主旨含有『提案確認』的客戶郵件，整理信中的修改項目，從 Drive 找出最新提案，對照 Calendar 的交件日期，再建立回信草稿與 Google Tasks 待辦。」
技能：把 Google 工作流程存成一份 SOP
定型化工作流程SOP的技能(Skills)也非 Google 獨有，但是Spark 的特色是能把 SOP 接上 Google 服務。
技能可保存步驟、格式、範本與工具用法；
Spark 會依任務自動套用，也能組合多個技能或指定給排程。進階使用者還能上傳或下載 SKILL.md，把既有 Agent 流程帶進 Gemini。
例如：建立「客戶週報」技能，規定彙整 Gmail、從 Drive 找提案、從 Sheets 讀數據，缺資料就標記，最後更新 Google Docs；再交給每週五的排程執行。
連結的應用程式：讓資料在服務之間接棒
「連結的應用程式」讓 Spark 能跨 Gmail、Calendar、Drive、Google 搜尋等服務取得資料並完成同一件事，省下來回搜尋、複製與貼上的動作，也能給出更有效地回答
例如：「整理今天收到的客戶郵件，從 Google Drive 找出相關提案，對照 Calendar 的交件日期，再建立一封回信草稿與今天的待辦清單。」
注意 Spark 的權限
Spark 接觸的郵件、文件、Google drive，都可能包含誤導 AI 的指令。
所以連結資料來源時也只給當下需要的範圍，避免一次開放整台電腦、 或不相關的雲端內容。
在Spark 讀取、整理與草擬後，碰到寄信、刪除檔案、付款、公開發布或客戶機密等執行動作，最後一步仍由自己確認
Gemini Spark- 先從哪一件工作開始？
如果馬上開始用 Spark，我會先挑每天最煩、但結果容易檢查的工作，例如整理 AI 晨報。
先用「工作」跑幾次，確認來源與格式都穩定，再把規則存成「技能」，最後交給「排程」每天自動執行。
實際工作的時候，先從Google drive找不到的檔案試試看，先從Gmail堆到看不完的信件試試看，慢慢地摸索Gemini Spark的魔法
Gemini Spark 新手常見問題
免費帳號也可以用嗎？
上述台灣官方公告列出的方案是 Google AI Pro 與 Ultra，不能據此推定免費帳號也能使用。訂閱前先確認帳號顯示的功能與方案說明。
第一次可以交給它什麼任務？
先選一件結果容易檢查的工作，例如整理指定郵件。說清楚資料範圍、輸出格式及完成條件，先檢查一次成果，再考慮排程。
要一次連結所有 Google 服務嗎？
不必。先連結這次任務會用到的資料，確認成果符合需求後，再擴大使用範圍。
