對電商與行銷工作者來說，MCP 可以從一個很實際的問題開始：
能不能讓 AI 讀取系統裡的資料，幫我整理成真正用得上的報表？
我最近用 SHOPLINE MCP 查詢一個電商品牌的訂單與商品資料，也把取得的資料做成儀表板。
這篇想從這個經驗出發，說明電商與行銷人可以怎麼透過連接 MCP，
跟 AI 對話就取得 SHOPLINE 後台資料，以及資料拿到後可以用來做什麼。
MCP 是什麼？
你可以把 MCP 理解成 AI 助理與外部系統溝通的一種方式。接上有權限的服務後，AI 可以呼叫服務提供的工具，查詢資料或執行指定操作。 (更詳細的可以參考這篇數位時代文章)
對使用者來說，起點可以是一句工作需求；背後能做什麼，仍取決於服務開放的工具和你授予的權限。
以 SHOPLINE 的商店 MCP 為例，官方文件列出MCP有訂單、退貨單、商品、庫存、顧客、顧客分群及優惠活動等查詢能力，也列出更新商品、建立活動等操作。
完成串接與授權後，就可以在 ChatGPT 或 Claude 裡直接用對話提出需求，例如「幫我查最近 30 天的訂單」。
AI 會透過 SHOPLINE MCP 查詢帳號有權限存取的商店後台資料，再把查到的內容回覆給你；後續也能請它整理成表格或報表。
SHOPLINE MCP 要怎麼串接？
串接前，商店要先具備 OpenAPI 功能，並在 SHOPLINE 後台「設定 → 管理員及安全設定」，替專供 AI 使用的管理員帳號開啟「API Auth → MCP 權限」，勾選需要的項目。
接著到 AI 工具新增 MCP 連接器或伺服器，填入官方指定的網址；
例如 Claude 使用 https://shopline-open.shopline.io/mcp/on-demand，
Codex 使用 https://shopline-open.shopline.io/mcp。
最後依畫面登入 SHOPLINE、選擇商店並同意授權，就能回到 AI 對話測試查詢。
各工具的完整設定步驟，可參考 SHOPLINE 官方串接指南。
電商與行銷工作者，可以先問哪些問題？
從工作問題出發，比先看一長串工具名稱容易得多。例如：
| 分類 | 可以問什麼問題 | 接下來可以做什麼 |
|---|---|---|
| 訂單分析 | 最近訂單量怎麼變化？ | 整理每日趨勢、比較不同期間 |
| 商品銷售 | 哪些商品有銷量？ | 製作商品銷量表、觀察品項變化 |
| 顧客與活動 | 目前有哪些顧客分群或優惠活動？ | 盤點現有設定，討論後續行銷動作 |
上表的查詢功能可在 SHOPLINE 商店 MCP 的官方工具文件核對。
上表第三欄是資料取得後的工作用途，不是保證 MCP 會自動產出完整報表或儀表板。
資料取得後，也可以做成儀表板
我曾透過 SHOPLINE MCP 取得訂單與商品資料，
再請 AI 協助整理成報表，進一步做成能選日期、查看訂單趨勢與商品銷量的儀表板。
MCP 提供取得資料的通道，AI 則可以繼續協助整理與視覺化，讓資料更方便查看。
這也是 MCP 可以延伸的一種工作用途。
至於如何整理資料、核對數字，再做成能持續更新的儀表板，我會留到下一篇文章分享。
如果想試，從一個小問題開始
我的建議是先做一次唯讀查詢。例如請 AI 查詢最近 30 天的訂單，整理每天的訂單筆數。
先拿到一張能核對的表，再決定要不要做圖表。
如果後續要讓 AI 修改商品、建立優惠活動，或處理顧客資料，也要先確認操作範圍與輸出對象。
對我來說，MCP 最有用的地方，是讓電商與行銷工作者能在 AI 對話裡取得需要的後台資料，再依工作需求整理成回答、表格、報表，或延伸成儀表板。
可以先從一個平常需要進後台查詢的問題開始，看看 AI 接上資料後，能怎麼幫上忙。
如果想做shopline MCP串接以及儀表客製化，也歡迎跟我聯絡