你為了讓 AI 少犯錯，一條條補上的規則，換成 GPT-6 Astra 後，可能反而妨礙它把事情做好。
OpenAI 在 2026 年 9 月 11 日發布了 〈Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra〉。
文中提醒，模型的能力改變了，過去為了讓它好好工作而加上的指令，也值得重新看一遍。
以前模型漏了步驟，你就補一句提醒。某次做過頭了，再加一條限制。
用久了，這些要求會和原本的工作習慣混在一起，換模型時又一起沿用。
如果你已經換成 Astra，可以先問自己，哪些要求現在還需要它每次照做？
先看看 ChatGPT 正在照哪些規則做事
你在對話裡交代的任務，會和其他規則一起影響 ChatGPT。
AGENTS.md 記得長期工作要求，Skills 則提供特定流程的做法。
兩個互相影響，所以有時得回頭看這些地方寫了什麼。
Skills 官方文件說明，模型先看技能的名稱與描述，再決定是否載入完整指令。
AGENTS.md 的規則也可能來自全域設定與目前的專案。
原文提到兩種值得檢查的情況。把特定流程寫成每次都要遵守的要求，模型就可能多讀一些這次用不到的資料。
如果規則要求第一版完成就停下來，它也可能照做，卻離你認定的「做完」還有一段。
改成一開始前說清楚完成條件，就是為了減少這種落差。(OpenAI 原文)
官方的 GPT-6 使用指南也提到，Astra 對指令更敏感，不清楚或互相衝突的要求，可能讓它提早停下來。
遇到這種情況，建議先請它指出是哪份技能、哪條指令要它停在這裡。看到它依據的指令，才好判斷該調整哪裡。
有些地方，你本來就希望它停下來。例如文章發布前，要先由自己定稿。
這個關卡當然可以留著，只要交代清楚，前面哪些工作要繼續做，做到哪裡才交給你看。
把現有指令交給 Astra 檢查
OpenAI 在文章最後給了一個很直接的建議，請 Astra 按照文中的原則，檢查現有指令。
下面是依本文整理的泛用提示詞。可以直接貼給ChatGPT ，讓Astra為你檢查
請閱讀 OpenAI 這篇文章：
https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
請依文章原則，檢查目前可讀取的 ChatGPT／GPT-6 Astra 使用指令，包括個人偏好設定、AGENTS.md、Skills 與已有的提示詞，提出改善建議。不預設特定職業、用途或問題，請依各項指令原本的目的與適用條件判斷。
重點檢查：
1. 重複、互相衝突，或已不符合目前需求的要求。
2. 適用條件不清楚、限制過細，或造成不必要閱讀、檢查與操作的指令。
3. 授權範圍、審閱時機與完成條件不清楚，可能造成反覆詢問、提早停工或超出預期範圍的地方。
請依影響程度排序，列出來源、原指令、可能問題與最小修改建議。保留仍有用途的規則、必要限制與審閱關卡；只適用特定情境的建議，請註明條件。
先提出建議，等我確認後再修改。請註明實際檢查過與無法讀取的資料；沒有足夠依據的部分，不要推定有問題。
拿到建議後，先看它指出的原指令，再決定要改哪一項。
改過之後，用實際工作試試看。
除了做起來是否更順，也要確認成果品質，以及它有沒有在你需要審閱的地方停下來。
